极氪9X本事发布会上，无数东谈主将视线聚焦于车辆本人欧洲杯网站上买球入口，有东谈主奖饰气场开阔，有东谈主称其建立顶尖，但容易被全球忽略的少许是：余承东敕令的“L3”正在落地，安稳以汽车整车厂的身份完成了智驾领域的解围。

放荡目下，2025年汽车界最火的一个词，莫过于驾驶辅助系统，从单点功能的盘问到定名花式可能激励误导的倡议，唯独不变的是，智能驾驶辅助系合并经成为车圈“智能化”比拼的紧要一环，谁领有王人备率先，谁就能收拢明天。

但是对于智能驾驶辅助，到底若何通过最浅显的花式分辩强横，淌若以“L3”“L4””L5”来区别，那又无法在法例框架内多样隐隐东谈主的宣传花式，比方忘形XX级、L2++、L2.999等说法；淌若只依靠功能的若干，那不同的东谈主对功能有不同要求，也就意味着功能之间也存在不同权重；淌若单纯以装机量、数据量来进行评估，那又存在感知维度不同带来的推崇各异，也不及以进行名次。

那么，咱们便接着极氪9X本事发布会上可能被深广-S袒护色泽的沉深广智能辅助驾驶系统H9有有计划，来聊一聊通俗东谈主如何找准合乎我方需求的智能辅助驾驶系统。

硬件

这里的硬件分为两部分，感知部分和意想部分，先从感知件聊起。

极氪9X堪称搭载的是沉深广智能辅助驾驶系统H9有有计划，是面向L3级的智能辅助驾驶解决有有计划。

暂且对它所谓的L3级是果真假先按下不表，先瞅瞅它的感知硬件部分。

目下来看，该系统所搭载的全球首发5激光雷达感知硬件、5个4D毫米波雷达、12个超声波雷达，13个高清录像头，2个涉水雷达、6个车外麦克风，共43个感知单位，构建三重360度的无死角感知矩阵，是全球唯独一个，真实已毕「全域、全向、全时」感知无盲区的智能辅助驾驶感知有有计划。该有有计划也应该是目下已知激光雷达数目最多的感知硬件有有计划，它包括1颗全球首发的520线长距激光雷达和4颗高精度固态激光雷达，虽然，激光雷达也绝非多即好，而是如何让需要在资本和成果之间拿抓好分寸，毕竟每多一颗激光雷达的叮嘱就意味着多一分车价。

官方予以的界说是1颗520线长距激光雷达起到的是超远距离探伤的作用，而4颗补盲激光雷达横向扫描范围达到150度，纵向感知达到112度，4颗覆盖面积近1000平方米，更为贯注周围环境的感知。

要知谈，目下总共的智能驾驶辅助系统，无数场景都只需要依靠视觉的感知材干和近距离的超声波雷达、毫米波雷达的感知材干便能已毕，特斯拉的得胜也佐证了这少许，绝大无数场景下视觉的成像成果已足够，况且H9还有四向高精度固态激光雷达的加入，更是不消置疑。激光雷达仅仅四肢“托底”的存在，也就是说，安稳交融的L3级智能驾驶辅助系统，硬件部分的叮嘱需要360度无死角都需要激光雷达起到兜底、冗余的作用。

依此类推，H9、H7、H5、H3、H1，一定进度上都意味着感知材干的打折，也证据这种不同进度的硬件材干打折将进行相应功能的减少，比方H9可能领有超视距的感知材干，也意味着它更多的处理时长，比方高速上可以补助更高时速的设定、城区、泊车可补助更为极致的操作等；而相较之下，感知材干、认真“兜底”的激光雷达数目的减少，也意味着功能的相应减少。

淌若你的用车场景有很大一部分是在高速，而你自得用智能驾驶辅助系统的时候也基本仅仅在高速场景下，那可能一套浅显的标配NOA和自动泊车APA的基础版足以逍遥，如若你对开车实在提不起半点好奇景仰，巴不得智能驾驶辅助系统帮你惩处一切，那可能H9、H7会是更合适的存在，毕竟更多维、更精密、更冗余的数据感知、收集，能最大轨则保险安全，不管是距离需要把控在以厘米意想的街区、泊车位，如故顶着高速限速的高速路段。

不外安稳对于L3级感知硬件的要求也倒是可以起到可以的参考作用，比方无死角的“激光雷达”四肢备份、兜底的存在，那其它莫得已毕同等条目的L3级，如故真“L3级”吗？可能得打上一个大大的问号。

提神，激光雷达数目从不是重要，中枢在于是否已毕了无死角的多层级冗余，大要将是L3级感知硬件的紧要筹备圭臬。

再看算力的硬件部分。对于智能辅助驾驶系统算力的硬件，绝大无数车企可能都无法散失一家公司，那即是英伟达。往时很长一段时候，咱们听过的最多的词应该是，某某居品用了Orin-X智能驾驶芯片，单颗算力高达254TOPS。事实上，无数相对老练的已落地的智能驾驶解决有有计划都证明了单颗的算力足以打发绝大无数场景。即即是蔚来早早装机双Orin-X也有证明，是为了预埋一代。

显豁，比拟较Orin-X，算力高达700TOPS的NVIDIA DRIVE Thor-U芯片接连在领克900和极氪9X上得以欺诈，尤其是极氪9X所搭载的沉深广智能辅助驾驶系统H9有有计划还用了两颗，算力高达1400TOPS，就目下的功能来说属于严重满盈的现象，而它的标的也正如官方所说，是为了L3级而准备，因为L3级需要意想的数据量更大，所需要面临的欺诈场景也对响应速率建议了更高的要求。

也可以交融为，安稳交融的L3级智能驾驶辅助系统需要有1400TOPS的算力才能足以保险系统处于功能历久处于褂讪现象，才能逍遥快速已毕处理极限场景、以至需要冗余技能介入的需求。

虽然不排斥沉深广智能辅助驾驶系统H9有有计划的算力还有冗余、满盈的空间，比方远低于该数值谈L3级的显豁不践诺，起码得达到双Orin-X或单颗NVIDIA DRIVE Thor-U芯片才有可能已毕。依此类推，用户常用场景需要若干算力也有相对应的算力要求，若某车企声称的智能驾驶辅助系统具备的功能远低于正常圭臬算力值，那谜底只然而不好用或者只限于特定场景下的宣传。

感知、算力硬件决定了一款智能驾驶辅助系统的体验下限，就目下来看，勇于声称L3级的沉深广智能辅助驾驶系统H9有有计划如实在硬件上达到了目下的率先水准，也逍遥、以至超越了咱们对于L3级硬件的期待。

软件

不管是感知硬件如故算力硬件，沉深广智能辅助驾驶系统H9以至是H7有有计划一定进度上都有些满盈，而它的背后是该有有计划触及数据更多维、更开阔的大模子。

就比方沉深广H7通过对基座模子进行蒸馏，部署「多模态VLA 通用场景大模子」，可通过“生成式推理”将“部分感知”升级为“全局交融”，让车辆具备更聪惠的预判材干。

而基于全新的Smart AI Agent本事架构打造的沉深广H9则进一步进阶，除了「多模态VLA 通用场景大模子」外，还有罕见的部署端到爆安全叛逆模子，也可以交融成它在圭臬的端到端模子外多了通盘以“安全”为基准的验算经由，进一步保证算法输出的正确性、合感性。两段模子意味着更大的意想量，而运算时长并莫得因此而有所放宽，反倒要求在周边的时候内完成，势必需要更高的算力。

除此除外，全新的Smart AI Agent本事架构还在云霄构建「云霄基座大模子」和「世界模子」。云霄基座大模子让车辆具备场景交融和推理材干，如东谈主类司机，能读懂电子引导牌，听懂特种车辆的声息，以至识别交警手势等；世界模子则可以仿真物理世界的多样复杂场景，基座大模子辞世界模子中进行强化学习，以AI磨真金不怕火AI。

虽然，四肢通俗用户不需要交融模子的运算逻辑和经由，也不必用数据量的输入类目若干来判断谁更高等，咱们关怀的中枢其实有且仅有一个：在合适的时候给车辆下达正确的请示。

就这少许而言，简直莫得任何的捷径可言，唯有把总共场景都履历过、把错的都了然于胸，才有可能已毕下达准确率接近百分百的请示，说白了，数据量的大小、总运算算力的学习材干胜利决定准确率是否能离100%更进一步。

而沉深广H9勇于声称L3级的最大依仗也在于领有全行业最大体量的车辆上风，通过全安稳的数据整合与分享，750万辆搭载L2及以上辅助驾驶的车辆，平均每天行驶2亿公里以上的数据体量，为大模子提供基于真实工况的磨真金不怕火样本。

在硬件上，收货于“安稳智能辅助驾驶一盘棋”的巨大上风，沉深广智能辅助驾驶可调用算力部署已毕了近30倍的跳跃式增长，达到23.5 EFLOPS，是中国智能总算力的2%以上，在总共中国车企中名按序一。算力储备每进步1 EFLOPS，其智驾大模子在每个迭代周期内，可多学习近10万个场景数据，高阶智驾功能将已毕愈加速速的学习和迭代。

另外一部分，对于智能驾驶如何更好对安全管事的探索，早在2008 年，沃尔沃就率先搭载并量产了 AEB 功能，堪称智驾安全领域的始祖。沃尔沃对安全的极致追乞降训戒荟萃，如今已无缺融入到安稳沉深广有有计划的拓荒当中。不管是硬件的联想，如故软件算法的优化，安稳都历久将安全放在首位，勤劳为用户打造一个坚不可摧的安全智驾障蔽。

同期，安稳还将交通事故访问四肢智驾辅助安全拓荒责任的紧要依据，荟萃了国内近30年的真实交通事故数据和案例，而况竖立起专科的本事团队和筹商体系，专注于事故访问、风险评估等领域，目下一经参与交通事故调研2.1万余起，竖立了交通事故信息数据库。其安全数据库范围，是行业平均水平的5倍以上，凭借数十项独创行业先河的本事立异，打造720度主被迫安全系统，创造了行业最高圭臬。

就目下市面上的智能驾驶辅助系统而言，多样无尽趋近于100%的准确率、若干时候便迭代、OTA一次的形色简直满天飞，但用户辨明真伪的技能有且仅有一个：唯有足够开阔的样本数据磨真金不怕火出来的高准确率才灵验，安稳的算力、样本收集基数的数据量可以四肢一个参考，远低于该数值的，其对于准确率的形色显豁有不小的局限性。至于所谓的OTA升级、迭代，当样本基数不达到一定例模，并非总共的造作操作都了然于心的所谓迭代，到底有多轻视旨，是真的在优化，如故为了累计迭代次数证明我方在作念这件事而迭代，样本数据量从不会说谎。

功能

临了还有相配紧要的一项，胜利关乎用户体验的，那即是智能驾驶辅助系统的功能。到底是越多越好，如故某一项很是出色为好，于今也无东谈主说有明确的王人备结论。

2025年以来，沉深广已完成“无图城市 NZP”世界全量推送，“车位到车位”功能落地，沉深广快速买通了环岛、ETC、掉头、多车谈支路口等难点卡点，在高速、通勤和泊车等智能辅助驾驶高频场景，不断进步用户体验。

据了解，在图城市NZP 全量推送后，沉深广智能辅助驾驶百公里介入次数裁减50%，泊车得胜率卓绝96%，用户使用率卓绝93%，日均智能辅助驾驶行驶里程进步30%。

从极氪目下已推送的功能完善度以及用户使用率的推崇来看，似乎推崇可以，但也并不王人备，也并不料味着那4%未完成的泊车场景就不会给用户形成困扰，只可说，如实在向完善、更高的准确率迈进。

比拟这些颜面的数据，其实更应该关怀极氪一贯以来对于智能驾驶辅助系统的格调，即让车辆替代东谈主类完成端淑难度避险动作，裁减事故发生率、事故伤害，进步安全性，这是“自动驾驶”的初心，亦然智能驾驶辅助系统应该有的基础技能。

比方沉深广行业创始、全球首发的G-AES通用阻截物团结自动避让功能，目下该功能已率先搭载在极氪居品上。

据了解，G-AES最高响应速率可达130km/h，完全逍遥高速场景。凭借更强的识别材干，小至三角警示牌、锥桶，大至乱入的牦牛、刮倒的树木，总共宽度卓绝40cm，高度卓绝60cm的异形阻截物，均可识别、避让。基于更机动的计谋，冲突当下AEB和AES要么刹停，要么仅绕行一次的局限，既可选拔难题避让+难题制动，也可团结难题避让，边刹边绕，让“公路坦氪”也能走出凌波微步。在模拟测试中，三辆测试车均以120km/h的时速，在短短2-3秒内，团结完成了前线斜停路上的事故车与突发落石的两次难题避让绕行。

放荡目下，沉深广的主动安全功能，一经为用户幸免了412万次的安全碰撞风险，大要这才是更应该值得说起的数据。

对于通俗用户来说，咱们弃取智能驾驶辅助系统时可以被某些新颖功能所眩惑，但不行盲目，来源应该了解的是探索功能领域的基础是否守住了安全的初心，是否将进步安全下限放在第一优先级。

人人不雅察

站在媒体角度欧洲杯网站上买球入口，沉深广达成了“智驾平权”的标的，也解决了智能驾驶辅助系统的好用和更安全的问题，站在了智驾行业的第一梯队。但更紧要的是，极氪9X搭载的L3级沉深广智能辅助驾驶系统H9有有计划更像是一面照妖镜，照出了如今智驾行业存在的乱象，也点出了智能驾驶必须以安全为标的实质，为目下的用户选购和以后的行业发展提供了“标尺”。