蓝鲸新闻 1 月 22 日讯（记者 王健文）1 月 22 日，东方甄选（1797.HK）、新东方 -S（9901.HK）股价同日着落。

当日，东方甄选股价低开，盘中一度跌超 9%，收尾收盘，公司股价收于 15.80 港元 / 股，跌幅为 2.35%，总市值约为 164 亿元。同日，公司第一大鞭策新东方 -S 的股价相通大幅下挫，收尾收盘，新东方 -S 股价收于 35.40 港元 / 股，跌幅为 24.20%，总市值约为 579 亿港元。

动作一家港、好意思股两地上市的公司，好意思东技术 1 月 21 日，新东方（EDU.N）股价同步下滑，收尾收盘收于 46.71 好意思元 / 股，跌幅为 23.22%。好意思东技术 1 月 22 日，公司股价再度低开，盘中一度跌超 4.61%，收尾发稿，公司股价为 46.39 好意思元 / 股，跌幅为 0.70%，总市值约为 76 亿好意思元。

音问面上，1 月 21 日，两家公司同期发布财报。2025 上半财年（2024 年 6 月 1 日至 11 月 30 日），东方甄选络续规画业务的营业收入 21.87 亿元，同比下滑 9.3%；络续规画业务净吃亏为 0.97 亿元，同比由盈转亏。

东方甄选的事迹下滑也连累了大鞭策新东方 -S 的事迹。2025 财年第二季度（2024 年 9 月 1 日至 2024 年 11 月 30 日），新东方 -S 罢了收入 10.39 亿好意思元，同比增长 19.4%；规画利润却同比下降 9.8%，至 1930 万好意思元。新东方 -S 暗示，若剔除东方甄选产生的规画吃亏，其规画利润将达到 2500 万好意思元，同比高潮 102.5%。

从财报中看，东方甄选之是以堕入吃亏，与公司出售子公司与辉同业是分不开的。财报自大，剔除出售与辉同业的财务影响，2025 上半财年公司络续规画业务净利润约为 3270 万元。

2024 年 7 月，东方甄选与董宇辉"分说念扬镳"。凭据公司公告，在董宇辉去职后，公司除向其支付容或的福利及抵偿外，还向其派发了与辉同业收尾 2024 年 6 月底的所过剩下未分派利润，共计约 1.30 亿元。

此外，东方甄选还以 7658.55 万元的对价，向董宇辉出售与辉同业（北京）科技有限公司的 100% 股份。这一双价是按照资本法计较的，凭据财报，出售与辉同业产生的现款流出净额约为 1.09 亿元。

固然这次风云为东方甄选的事迹带来了负面影响，但关于公司而言，这是不得不走的一步棋。

早在 2022 年 6 月，原东方甄选履行董事、CEO 孙东旭就曾暗示，"咱们不是一家直播公司，也不是造星的 MCN 机构，而是一家农家具科技公司和文化传播公司。"

动作东方甄选的原 CEO，孙东旭关于公司的供应链树立出力颇多。他曾在罗致采访时暗示，咱们会我方去斥地家具，去界说、翻新，然后去分娩、加工、制造，然后去从头包装、扩充，提倡我方的质检条目，是全程参与的。家具司理团队我是亲身抓的，它率先要界说到底要作念什么，然后再去供应链各个尺度去找相应的好的资源。

孙东旭代表的"供应链价值"为东方甄选直播电买卖务打下了坚实基础。但跟着董宇辉热度不竭攀升，其带来的流量价值也成为东方甄选的紧要资源。

自 2022 年 6 月董宇辉爆火以来，东方甄选的事迹便络续攀升。2023 财年及 2024 财年，公司总营业收入分辩为 45.10 亿元、70.73 亿元；归母净利润分辩为 9.71 亿元、17.20 亿元。

在此布景下，两种价值彼此阻挠，表示时水面之上的征象等于董宇辉与孙东旭，乃至与东方甄选间的不对逐渐加重。东方甄选不得不在流量价值与供应链价值中作出弃取。最终，东方甄选遴荐与董宇辉"离异"，辞谢供应链价值营垒。

从 2025 上半财年财报中不错看出，毁灭流量价值照实对东方甄选产生了一定影响。2025 上半财年，东方甄选的总 GMV 为 48 亿元，较 2024 上半财年的 57 亿元有所下滑。

但在俞敏洪看来，这一下滑尚在可罗致界限内。其在财报电话会上暗示，旧年的 6 月份运转到 10 月份，公司资历了一些变故。然则众人也不错看到，咱们总 GMV 的下降，相对来说是在可控的界限之内的。

而关于供应链的主理，让东方甄选的自营家具业务得以快速发展。2025 年上半财年，自营家具收入也曾成为东方甄选总营收的大头，当期，公司自营家具营收约为 17 亿元，约占络续性业务总营收的 77.73%。此外，公司自有 APP 平台也发展飞快。财报自大，东方甄选 APP 已领有超越 20 万付费会员，在 APP 中，自营家具的 GMV 及平均订单额正快速高潮。

就公司的将来发展意见，东方甄选方濒临蓝鲸新闻暗示，比拟畴昔关心于流量导向需求买球下单平台，将来，东方甄选暗示将愈加关心家庭的内容需要，将纠合股源于那些用户拜谒频率高、需求领略的业务界限，如平常耗损品、食物和家居用品等。通过深刻分析用户活动数据，精确定位高频次耗损场景，优化商品成列和推选算法，进步用户诊治率和复购率。此举有助于自如现存商场份额，同期挖掘潜在的增长点。